百货 50 条，全部是实用的玩意儿（10.19）

百货机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

一、全部【导读】多孔物理吸附剂由于其低能量足迹，是选择性捕获痕量气体或挥发性化合物的有吸引力的候选对象。三、玩意【核心创新点】提出了在SIFSIX材料中构建多氟结合模型的新策略，玩意促使更多的氟原子同时与C2H2相互作用，最大限度地提高C2H2亲和力，从而实现了0.01bar下迄今最高的C2H2吸附量和高分离选择性。

百货图2 ZJU-300晶体结构©2023TheAuthors（a）具有pcu拓扑结构的SIFSIX材料。该研究利用四连接点的含氮配体设计并构筑了一种稳定的第三代SIFSIX材料ZJU-300a，全部其提供了多位氟结合模型，从而产生了超强的C2H2结合亲和力。此外，玩意用气载型ZJU-300a结构表征了C2H2和C2H4的吸附结合。

图4 ZJU-300a中C2H2和C2H4的吸附结合位点©2023TheAuthors（a）沿c轴观察的负载C2H2的ZJU-300a的SCXRD结构，百货表明C2H2的三种类型的结合位点以及吸附的C2H2分子之间的分子间相互作用。实验结果显示，全部ZJU-300a显示出创纪录的每克3.23毫摩尔的C2H2吸收和最高的C2H2/C2H4选择性（1672）。

 二、玩意【成果掠影】近日，玩意浙江大学李斌研究员团队提出一种在SIFSIX材料中构建多氟结合模型的新策略，以最大限度地提高C2H2亲和力，最大化从C2H4中捕获基准痕量C2H2。

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